Wir, die Firma Franke mit ihren drei Divisionen, sind ein weltweit führender Anbieter von Produkten und Dienstleistungen für die Haushaltsküche, die professionelle Systemgastronomie und den Convenience-Store-Bereich sowie für die professionelle Kaffeezubereitung. Mit rund 60 Gesellschaften sind wir auf fünf Kontinenten zu Hause. Über 8'000 Mitarbeitende nehmen immer wieder neue Perspektiven ein, um Chancen zu erkennen und sie in inspirierende, innovative Lösungen für die Anforderungen von morgen umzusetzen.
Über Franke
Wir, die Firma Franke mit ihren drei Divisionen, sind ein weltweit führender Anbieter von Produkten und Dienstleistungen für die Haushaltsküche, die professionelle Systemgastronomie und den Convenience-Store-Bereich sowie für die professionelle Kaffeezubereitung. Mit rund 60 Gesellschaften sind wir auf fünf Kontinenten zu Hause. Über 8'000 Mitarbeitende nehmen immer wieder neue Perspektiven ein, um Chancen zu erkennen und sie in inspirierende, innovative Lösungen für die Anforderungen von morgen umzusetzen.
Die Division Franke Coffee Systems ist ein weltweit führender Anbieter von modernsten Lösungen für die professionelle Kaffeezubereitung. Gemeinsam mit unseren Handelspartnern sind wir bestrebt, erstklassige Tassenqualität, Konsistenz und Getränkevielfalt zu liefern und durch ständige Innovation ein herausragendes Kundenerlebnis zu gewährleisten.
Gestalte mit uns die Zukunft der professionellen Kaffeezubereitung!
Unsere vollautomatischen und traditionellen Kaffeemaschinen setzen Massstäbe in Qualität und Genuss - unterstützt durch intelligente Datenverarbeitung.
Daten und Insights spielen eine immer wichtigere Rolle in der professionellen Kaffeezubereitung. Deshalb suchen wir dich als Data Engineer, um mit modernsten Technologien das Kaffeeerlebnis von morgen zu gestalten. Werde Teil unseres Teams und bringe deine Expertise in ein wachsendes, dynamisches Umfeld ein!
Deine Aufgaben
- Implementierung, Instandhaltung und Verbesserung von Data Pipelines
- End-2-End Betreuung von bestehenden Datenprodukten
- Erstellung und Umsetzung von Funktionen zur Sicherstellung der Datenqualität
- Vorantreiben des Themas "Infrastructure as Code"
- Überwachung von Datenflüssen und der Gesamtarchitektur im Bereich Data Analytics
- Identifikation und Einbringen möglicher Verbesserungsansätze in die bestehende Architektur
- Auswerten von strukturierten und halbstrukturierten Daten (Kaffeemaschinen-Daten, Nutzerdaten, Reporting etc.)
Dein Profil
- Abschluss in der Informatik oder in Data Science (FH, Uni) oder eine gleichwertige Ausbildung
- 3 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Funktion
- Fundierte Programmiererfahrung mit Python und SQL im Kontext der Datenverarbeitung, sowie auch der Versionierung von Artefakten (git)
- Tiefgehendes Verständnis von Datenbanksystemen oder Arbeitserfahrung mit SQL, NoSQL oder Data-Warehousing Konzepten
- Wissen in der Anwendung von statistischen Methoden zur Datenauswertung
- Flair für grosse IoT Datenmengen und idealerweise auch für Kaffee
- Erfahrung oder Zertifizierungen auf den Plattformen Azure oder Databricks sind ein Plus
- Erfahrungen mit Reporting-Anwendungen wie Tableau oder Power BI sind ein Plus
- Fliessende Sprachkenntnisse in Deutsch und idealerweise Englisch
- Ausgeprägte Koordinationsfähigkeiten und Förderung einer kooperativen und inklusiven Arbeitsumgebung
- Zielgruppengerechte Kommunikation von technischen und nicht-technischen Konzepten
- Selbstständige Arbeitsweise mit Eigeninitiative
- Offenheit für neue Technologien, kontinuierliches Lernen und Knowledge Sharing im Team
- Pragmatische und effiziente Problemlösungsfähigkeiten für datenbezogene Herausforderungen.
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home Office Möglichkeit
- 40-Stunden Woche
- Mindestens 5 Wochen Ferien
- Innovation, Forschung & Entwicklung sowie Produktion am Hauptsitz
- Kontinuierliche Investitionen in Forschung & Entwicklung
- Kostenlose Kaffeegetränke vom Espresso bis zum Latte Macchiato
Eine Welt voller Möglichkeiten - für unsere Mitarbeitenden und vielleicht auch für dich?
Timo Bantle, HR Manager freut sich auf den ersten Kontakt mit Ihnen.
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