Statistiker:in (80-100%)
Schweizerischer Nationalfonds SNF
- 1/24/2025
- 80 - 100%
- Position with responsibilities
- Unlimited employment
Tausende vom SNF unterstützte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erforschen Natur, Technik und Gesellschaft. Ihre Erkenntnisse sind die Grundlage für den Fortschritt. Unsere Aufgabe ist es, die besten Forschungsideen in nationalen Wettbewerben auszuwählen. Wir setzen uns für einen starken Forschungsplatz Schweiz ein und vermitteln den Wert der Forschung. Werden Sie Teil unseres Teams! Für das Data Team suchen wir Sie als
Statistiker:in (80-100%)
Eintritt: 1. Mai 2025 oder nach Vereinbarung. Die Stelle ist unbefristet.
Ihre Aufgaben
- Durchführung von statistischen Analysen, die strategische und operative Einsichten ermöglichen, mit dem Ziel, wissenschaftspolitische Entscheidungen zu unterstützen
- Sie analysieren routinemässig erhobene SNF-Daten zu Gesuchen, Gesuchstellenden, Gutachterinnen und Gutachtern und Evaluationsverfahren, z.B. Trends bei Gesuchen, Bewertungen von Gutachtenden, Erfolgsquoten oder geschlechtsspezifische Unterschiede; Sie beurteilen die Auswirkungen neuer Evaluationsverfahren, z.B. die Einführung eines narrativen Lebenslaufs
- Mitwirkung an Studien zur Quantifizierung des Wertes und der Auswirkungen der Forschung
- Erstellung von Berichten, Datengeschichten und Präsentationen für interne und öffentliche Zielgruppen
- Beratung von Mitarbeitenden zu statistischen Methoden
- Als Mitglied des SNF-Datenteams führen Sie Datenanalysen zu verschiedenen Themen durch, um interne und externe Stakeholder zu unterstützen
Ihr Profil
- Doktoratsabschluss in Statistik oder einem eng verwandten Fachgebiet
- Umfangreiche Erfahrung mit fortgeschrittenen statistischen frequentistischen und Bayesianischen Methoden für die Analyse von Querschnitts- und Longitudinaldaten, einschliesslich Regressionsmodelle für binäre, ordinale und ganzzahlige Zielgrössen, Bayesianische hierarchische Modelle, MCMC-Verfahren, gemischte Modelle, Kausalmodelle
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in R (tidyverse, Rmarkdown)
- Gute Kenntnisse des schweizerischen und internationalen akademischen Forschungssystems und der Wissenschaftspolitik sowie Interesse an der Unterstützung von Wissenschaftsevaluation und evidenzbasierter Wissenschaftspolitik
- Erfahrung mit Datenvisualisierungen und -kommunikation
- Vertrautheit mit SQL, mit Tools für reproduzierbare Arbeitsabläufe wie Versionskontrollsoftware und mit Open-Source-Datenanalyse-Tools im Allgemeinen sind ein Plus
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch als Teil eines Teams zu arbeiten
- Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch sowie in Englisch
Wir bieten
- Moderne, flexible Arbeitsformen
- Zentraler Arbeitsort mit guten ÖV-Anbindungen
- Überdurchschnittliche Sozialversicherungsleistungen
- Individuelle und zielgerichtete Entwicklungsmöglichkeiten
- Familiäre Firmenkultur mit regelmässigen Events
Ihre Kontaktpersonen
Anne Jorstad, Leiterin Data Team, +41 31 308 24 50
Delia Weber, Verantwortliche Rekrutierung, hr@snf.ch
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 17. Februar 2025.