Data Scientist (w/m/d), 80-100%, Zürich / hybrid
Sanitas Krankenversicherung
- 4/26/2025
- 80 - 100%
- Position with responsibilities
- Unlimited employment
Mit Leidenschaft und Teamgeist arbeiten wir an innovativen Lösungen, die vor den Folgen von Krankheit und Unfall schützen. Damit das Leben unserer Kundinnen und Kunden einfacher wird.
Gemeinsam mit einem engagierten Team bist du zentrale Anlaufstelle für Machine Learning Vorhaben aus der ganzen Sanitas. Dich faszinieren die Möglichkeiten Daten in der Praxis zu nutzen und du fühlst dich verantwortlich, dass daraus echte Benefits für die Kunden gewonnen werden. Durch deine breite Erfahrung und aktive Mitarbeit in der Umsetzung wertstiftender Praxisanwendungen gelingt es dir zusammen mit kompetenten IT- und Fachpartnern Projekte erfolgreich zu führen - end-to-end von der Konzeptionierung über die Integration bis in die professionelle Produktion.
Gemeinsam mit einem engagierten Team bist du zentrale Anlaufstelle für Machine Learning Vorhaben aus der ganzen Sanitas. Dich faszinieren die Möglichkeiten Daten in der Praxis zu nutzen und du fühlst dich verantwortlich, dass daraus echte Benefits für die Kunden gewonnen werden. Durch deine breite Erfahrung und aktive Mitarbeit in der Umsetzung wertstiftender Praxisanwendungen gelingt es dir zusammen mit kompetenten IT- und Fachpartnern Projekte erfolgreich zu führen - end-to-end von der Konzeptionierung über die Integration bis in die professionelle Produktion.
Data Scientist (w/m/d), 80-100%, Zürich / hybrid
Was du bewegst:
- Entwicklung von Machine Learning Modellen, Durchführung von quantitativen Analysen, sowie Schaffung der notwendigen Grundlagen gemeinsam mit dem Data Engineering Team
- Leitung und Begleitung von Data Science Projekten für verschiedene Fachbereiche
- Sicherstellung der Operationalisierung, übergreifenden Integration, Erfolgsmessung & Weiterentwicklung von Machine Learning Modellen (MLOps)
- Identifikation und proaktives Vorantreiben neuer Use Cases, Evaluation und Testen neuer Technologien wie GenAI sowie Weiterentwicklung der übergreifenden Data Science Strategie
- Aktives Stakeholdermanagement sowie Visualisierung und Kommunikation von Resultaten im Team, gegenüber Stakeholdern und dem Management
Weshalb dir das gelingt:
- Neben einem (Fach-)Hochschulabschluss mit naturwissenschaftlichem oder technischem Schwerpunkt verfügst du zudem über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und bist versiert in Python und SQL
- Du besitzt gute Kenntnisse zu klassischen und modernen Machine Learning Algorithmen (z.B. Gradient Boosting und Transformer Modelle), kannst diese Methoden auch optimal einzusetzen, bist bestens vertraut mit den gängigen Cloud-Plattformen (GCP ist ein Plus) und bringst bereits Erfahrung mit Data Pipelines und MLOps mit
- Deine Erfahrung in Projekten im agilen Umfeld sowie deine starken Kommunikationsfähigkeiten erlauben dir eine umsichtige und pragmatische Steuerung von Data Science Vorhaben in interdisziplinären Teams
- Du fühlst dich für unsere Datenapplikationen und deren Mehrwert persönlich verantwortlich und sorgst für eine enge Abstimmung mit Stakeholdern, eine professionelle Umsetzung nach neusten Standards sowie für eine sinnvolle Integration in unsere IT-Landschaft
- Du kommunizierst mündlich wie schriftlich fliessend auf Deutsch, jede weitere Sprache ist ein Plus
Worauf du zählen kannst:
Mit über 850'000 zufriedenen Kundinnen und Kunden gehört Sanitas zu den grössten Krankenversicherungen der Schweiz. In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld entwickelst du dabei deine Fähigkeiten weiter.
- Flexibles Jahresarbeitszeitmodell mit mindestens 5 Wochen Ferien
- Modernen Büros an urbanen Standorten
- Grosszügige Regelung für das Arbeiten im Home Office
- Beteiligung am Krankenversicherungspaket
- Beiträge an die Pensionskasse deutlich über dem gesetzlichen Minimum
- Zukunftsweisende Fragestellungen und ein breites Angebot an Aus- und Weiterbildungen
Einfach Bewerben
Bei Sanitas sind wir alle per Du. Diese Du-Kultur möchten wir daher gerne auch in deinem weiteren Bewerbungsprozess pflegen.
Bei deiner Bewerbung lädst du nur CV und Zeugnisse hoch. Statt eines Motivationsschreibens freuen wir auf deine Antworten auf unsere Fragen im online Bewerbungs-Tool. Eintrittsdatum ist nach Vereinbarung.
Diese Stelle möchten wir ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern besetzen.